你知道一张图片，背后隐藏了多少信息？

科普：图片中的EXIF信息

当我们拍摄完一张图片后，其实我们会发现这个图片里是携带着EXIF相关信息的

包括但不限于：

• 快速查看相机/手机品牌
• 镜头型号
• 曝光对焦参数
• 快门次数
• GPS定位等信息

很多对社工感兴趣的小伙伴，这时应该会有一个大胆的想法，那就是图片里如果包含了GPS定位信息，那岂不是别人发个朋友圈不用定位我们也知道在哪里了呢？不妨现在就来试一试吧

演示：寻找下面图片的EXIF信息

我这里找到了一张之前在天津吃饭的照片，这里我发原图，大家可以用这张图做测试进行验证（3MB多，加载可能有点慢）

通过电脑自带的工具查看

下载完图片后，右键属性，点击详细信息

这里面就可以看到很多参数了，当然包括定位咯

如果你不嫌麻烦，可以用在线工具来找到具体定位

我们粗略的填入上方的39和117

我把相关链接放到下方，评论自取

通过微信小程序进行查看

微信里面可以使用小程序进行查看

使用Python实现获取图片EXIF信息

当然，我们这里还给大家准备了适合程序员的处理方式，这里主要就是使用了exifread模块读取图片的exif信息

相关代码

百度地图的key我给大家已经配置好了，只需要修改倒数第二行的图片名称即可IMG_6623.jpg

import requests
import exifread


class GetPhotoInfo:
    def __init__(self, photo):
        self.photo = photo
        # 百度地图ak  请替换为自己申请的ak
        self.ak = 'w5yCMHrlcHn2Er6WHcjvpHMpNOeYGIX7'
        self.location = self.get_photo_info()

    def get_photo_info(self, ):
        with open(self.photo, 'rb') as f:
            tags = exifread.process_file(f)
        try:
            # 打印照片其中一些信息
            print('拍摄时间：', tags['EXIF DateTimeOriginal'])
            print('照相机制造商：', tags['Image Make'])
            print('照相机型号：', tags['Image Model'])
            print('照片尺寸：', tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength'])
            # 纬度
            lat_ref = tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable
            lat = tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
            lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600
            if lat_ref != "N":
                lat = lat * (-1)
            # 经度
            lon_ref = tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable
            lon = tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
            lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600
            if lon_ref != "E":
                lon = lon * (-1)
        except KeyError:
            return "ERROR:请确保照片包含经纬度等EXIF信息。"
        else:
            print("经纬度：", lat, lon)
            return lat, lon

    def get_location(self):
        url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json' \
              '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location)
        response = requests.get(url).json()
        status = response['status']
        if status == 0:
            address = response['result']['formatted_address']
            print('详细地址：', address)
        else:
            print('baidu_map error')


if __name__ == '__main__':
    Main = GetPhotoInfo('IMG_6623.jpg')
    Main.get_location()

图片和代码建议放在同一目录下

然后运行一下程序

然后就可以看到结果了

附录：Pycharm安装

由于本教程需要使用python脚本，故这里也简单介绍一下pycharm的安装过程

安装简易思路

如果你懒得看下面的过程，就记住：一直点next，如果有没打勾的打勾，简单粗暴。

安装详细过程

这里需要重启，添加环境变量才会生效

然后立即重启

重启之后，打开并同意用户协议

然后选择不发送数据

创建项目

使用PyCharm创建一个新的项目

文件位置可以根据你的需要进行修改，我这里选择默认的

安装exifread模块

在Terminal中使用pip安装exifread模块

pip install exifread

安装Requests模块

在Terminal中使用pip安装Requests模块

pip install Requests

配置过程中可能会遇到的坑

使用pip安装的时候如果你习惯开了vpn，很有可能会报错，然后还查不到原因。

NO ZUO NO DIE